私共はこの「地域型認知症予防プログラム」の運動部分でより確かなエビデンスを得る一方法として、認知機能低下ケアシステム「まゆっこ」の研究・開発を筑波大学システム情報工学・星野研究室と行い製品化しました。 筑波大学　星野研究室のプレスリリースはこちら データロガーとは人間の目では判別しにくく、データ化が容易でない事象に対しセンサーなどを使い、そのデータを機械的に判断し情報を記録・保存（ロギング）する機能（機械）です。 日常生活で、顔を洗う、歯を磨く、食事をする、あるいは冷蔵庫を開けて目的の物を探し取り出すなど、特に手の動作が重要です。 手の動作とは腕の動作で位置を決め、指の動きで物を掴んだり離したりしますが、同時にその物が硬かったり、柔らかかったりで指の動きの強さを変えるなどとても複雑です。 実際に手が動くのは、対象物を目でみて、その情報が脳に入り、脳が何をどのようにするかを決め、手の動作に指令を送り、目と脳で周囲の状況を確認しながら、尚且つ指からの情報を受けながら動作する仕組みになっています。

この一連の動作、目・脳・腕・指を物理的なデータとして得る目的が認知機能低下ケアシステム「まゆっこ」です。

しかし、介護予防の現場で脳の動きなどをデータとして直接得ることはなかなか困難です。そこで、利用者さんに「まゆっこ」を持ってもらい、意図的にコンピューターから手の動作指示をキャラクター映像により与えます。利用者さんは映像のキャラクターと同じ動作のまねをします。「まゆっこ」の中にある角速度や位置情報などのセンサーで利用者さんの手の動きを測定し、コンピューターの動作指示情報とセンサー情報との相互関係による利用者さんのデータベースをつくり、時系列のデータの比較からデータの異常性を見つけようとするものです。 すなわち、目に入るキャラクター映像と同じ動作をするように脳が手に動きの動作を指示することを前提にして、手の動きを測定することで間接的に脳の判断を知ることになります。 そして、キャラクター映像が次々に変わり、手に動作指示を与えますので「脳活性化リハビリテーション」になります。

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